臉識(shí)別技術(shù)的典型應(yīng)用場景是什么呢？

 　　
　　隨著科技的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)也越來越被大家認(rèn)可。人臉識(shí)別的應(yīng)用是基于人臉識(shí)別系統(tǒng)的開發(fā)技術(shù)。它已廣泛使用了區(qū)域面部特征分析算法和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)用于提取面部特征點(diǎn)，而面部特征分析算法用于數(shù)學(xué)模型和訓(xùn)練，具有廣泛的使用場景。那么人臉識(shí)別技術(shù)的典型應(yīng)用場景是什么呢？

　　身份認(rèn)證場景：這是人臉識(shí)別最典型的應(yīng)用場景之一。門禁系統(tǒng)、手機(jī)解鎖等可以歸納為這一個(gè)類別。這一個(gè)方法與指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都是身份認(rèn)證。這然人臉識(shí)別系統(tǒng)判斷當(dāng)前被檢測人臉是否已存在系統(tǒng)內(nèi)置的人臉庫中，如果人臉數(shù)據(jù)庫沒有這一個(gè)人員的人臉信息，則是認(rèn)證失敗。
　　證件驗(yàn)證場景：證件驗(yàn)證與身份認(rèn)證是相似的，也可以稱為人臉驗(yàn)證，通過系統(tǒng)判斷證件中的人臉圖像與被識(shí)別人員的人臉是否相同的場景。在進(jìn)行人臉與證件的對(duì)比時(shí)，還會(huì)引入活體檢測技術(shù)，增加人臉識(shí)別應(yīng)用的安全性。
　　人臉分類場景：人臉分類包括判斷人臉圖像中所屬的人員性別，所屬的年齡區(qū)間，人種以及人的表情等相關(guān)信息。而且人臉分類可以實(shí)現(xiàn)的功能還有更多，在很多場景中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。比如說，社交類App可以通過用戶上傳的人像圖片判斷該用戶的性別、年齡等特征，從而為用戶有針對(duì)性地推薦可能感興趣的人。
　　人臉檢索場景：與身份驗(yàn)證類似，但兩者之間也是存在有區(qū)別。身份驗(yàn)證是對(duì)人臉圖像一對(duì)一對(duì)比，人臉檢索是對(duì)人臉圖像一對(duì)多對(duì)比。例如在獲取用戶的人臉圖像后，通過人臉檢索方法，在人臉數(shù)據(jù)庫中檢索出這個(gè)用戶的其他圖像，或查詢?cè)撚脩舻男彰认嚓P(guān)信息。可以應(yīng)用場景有很多，典型的應(yīng)用就是在交通關(guān)卡布置人臉檢索探頭，將行人的人臉圖像在犯罪嫌疑人數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索，從而進(jìn)行高效的識(shí)別出犯罪嫌疑人。
　　交互式應(yīng)用場景：在美顏類自拍軟件可以實(shí)現(xiàn)常規(guī)的磨皮、美白、濾鏡等功能，還可以實(shí)現(xiàn)“大眼”“瘦臉”、添加裝飾類貼圖等功能。而“大眼”“瘦臉”等功能要使用人臉識(shí)別技術(shù)檢測出用戶的眼睛或面部輪廓，根據(jù)檢測出來的區(qū)域?qū)D片進(jìn)行加工，從而獲得想要的眉眼效果。在游戲中也可以應(yīng)用到這一個(gè)交互方式。
　　人臉識(shí)別應(yīng)用還有其他的場景，在未來有著廣泛的場景應(yīng)用。